营养领域高质量数据集和AI营养师建设标准制定工作正式启动

央视网消息：2026年8月30日，由中国营养学会营养大数据和健康分会牵头的《营养领域高质量数据集质量评价指南》和《人工智能营养师构建与服务能力指南》两项团体标准在京正式启动制定工作。中国营养学会杨月欣理事长、杨晓光副理事长、营养大数据和健康分会主任委员谭红教授，副主任委员、中国电子信息产业发展研究院数据领域首席专家吴志刚教授等出席会议。法规标准工作委员会部分委员、参与团标制定的单位代表包括中国软件评测中心、中国疾控中心、上海交通大学、北京大学、东南大学、青岛大学、武汉科技大学、中国营养学会营养与保健食品分会、中营惠营养健康研究院、蚂蚁健康、安利（上海）科技发展有限公司、迪安诊断、邦尼营策等参加了会议。会议由营养大数据和健康分会秘书长徐维盛教授主持。

人工智能与大数据技术正加速融入营养健康领域，催生人工智能服务和个性化膳食推荐、智能营养管理等新业态，但同时数据质量参差不齐和服务能力缺乏统一规范等问题日益凸显，已成为制约行业健康发展的关键瓶颈。在此背景下，分会经充分调研论证，正式启动上述两项团体标准制定工作，旨在为高质量数据集建设和智能营养服务提供科学指引和规范依据。

分会领导系统介绍了标准制定背景、筹备进展及工作计划，指出两项标准相互配套、协同推进：前者从数据源头入手，建立营养领域数据集的纳入、排除标准及数据质量要求与指标体系，为模型训练和产品研发提供可靠数据支撑；后者聚焦人工智能营养师的构建框架、能力要求和服务规范，为智能营养服务从探索走向规范提供依据。起草组将以国家标准为引领，突出营养行业特色，拓展专业领域个性化标准化内容。

与会专家和企业代表就应用场景界定、原始数据集构成、新生成数据管理、服务能力要求等关键问题建言献策，围绕两项标准文本草稿展开深入研讨。会议认为，标准应定位清晰、创新引领，优先面向机构构建人工智能营养师智能体，确保标准能够指导实践、服务行业、保障大众健康。

杨月欣理事长认为，营养学科必须主动拥抱人工智能，以标准规范引领发展，避免学科边缘化。标准制定要坚持科学严谨、开放协同、质量优先、注重应用，既要借鉴国内外先进经验，又要突出营养领域专业特色，以预见性确保标准经得起实践和时间的检验。

据悉，工作组将梳理吸纳各方意见，按计划完善和推进标准文本起草工作。